28 сентября 2026 года H Company представила Holo4, семейство моделей для агентов, которые работают с программами через экран, код, MCP и API. Вместо одного способа управления агент может выбирать доступный инструмент под конкретную задачу.
У семейства две основные модели: плотная Holo4-27B и Holo4-35B-A3B с архитектурой Mixture of Experts. Первая основана на Qwen3.8, вторая на Qwen3.6. Для собственного агента здесь важны не только результаты тестов, но и требования к запуску, поддерживаемые инструменты и условия использования весов.
Две модели с разной архитектурой
В Holo4-27B около 27 миллиардов параметров. У Holo4-35B-A3B общее число параметров составляет около 35 миллиардов, а за один проход активируется примерно 3 миллиарда. Обозначение A3B относится к активной части, а не к полному размеру модели.
Это не делает две модели взаимозаменяемыми. Архитектура влияет на вычисления, а итоговый выбор зависит ещё от памяти, формата весов, серверного ПО и конкретного задания. Сравнивать их только по большему числу в названии было бы слишком грубо.
Компания предлагает варианты BF16, FP8, NVFP4 и GGUF, а также доступ через H Models API. Для локального развёртывания сначала придётся подобрать формат под своё оборудование. Наличие нескольких форматов удобно, но само по себе не гарантирует одинаковое качество или скорость во всех конфигурациях.
В карточке Holo4-27B указан контекст до 262 144 токенов. Это параметр модели, а не обещание, что любой длинный рабочий процесс агента уложится в память и будет выполняться одинаково быстро.
Зачем агенту несколько способов управления
Работа через графический интерфейс нужна там, где задача выполняется в обычной программе: агент видит экран и действует мышью или клавиатурой. Код удобнее для операций, которые можно описать программно. MCP и API позволяют обращаться к функциям сервиса напрямую.
H Company описывает Holo4 как модель, способную сочетать эти способы. Среди целевых сред названы настольные приложения, веб, Android и корпоративные API. Это расширяет выбор инструментов, но подключать их всё равно должен тот, кто собирает и запускает агента.
Для воспроизводимого поведения компания использует агентную среду исполнения hai-agents. Такая среда связывает модель с инструментами и выполняет запрошенные действия. Поэтому весов отдельно недостаточно, чтобы получить готового помощника с доступом к браузеру, рабочему столу и внешним сервисам.
Права такого помощника стоит выдавать под задачу. Возможность управлять экраном или вызывать API полезна для автоматизации, но одновременно означает доступ к операциям приложения. Модель и окружение нужно рассматривать вместе, особенно если рядом есть пользовательские данные и действия с внешними последствиями.
Что означают результаты OSWorld 2.0
В таблице H Company модель Holo4-27B получила 61,7% на OSWorld 2.0 при заявленной стоимости $1,22 на задачу. У Holo4-35B-A3B результат составил 30,9%, стоимость $0,61. Это измерения разработчика в его экспериментальных условиях.
Результат 85,2%, который тоже встречается в материалах семейства, относится к прежнему OSWorld. Его нельзя подставлять вместо оценки OSWorld 2.0: смена набора задач меняет смысл сравнения.
При сопоставлении с чужим агентом важны выбранные задания, ограничения, инструменты и способ запуска. Даже одинаковое название теста не заменяет эти условия. Для рабочего проекта полезнее дополнить общие показатели небольшим набором собственных типовых задач и посмотреть не только на успех, но и на ошибки и стоимость повторов.
Для подготовки модели компания использовала Agentic Task Factory, систему с примерно десятью тысячами проверяемых задач. Идея в том, чтобы обучать агента на действиях с результатом, который можно оценить, а не только на текстовых ответах.
Открытые веса не означают разрешение на коммерческое использование
В карточке Holo4-27B указана лицензия CC BY-NC 4.0. Она ограничивает коммерческое использование весов. Лицензия Apache 2.0 у базовой модели не отменяет условий конкретного выпуска Holo4.
У Holo4-35B-A3B другие условия: в её карточке указана Apache License 2.0. Поэтому лицензию нужно смотреть для конкретной модели, а не переносить условия одной версии на всё семейство. Это стоит разобрать до внедрения в клиентский сервис или оплачиваемый продукт. Возможность скачать модель и запустить её у себя решает технический вопрос доступа к весам, но не заменяет разрешение на нужный сценарий использования.
Holo4 интересна сочетанием экранных действий, кода и внешних инструментов. Для практического запуска нужно одновременно проверить три вещи: подходит ли модель под свои задачи, выдерживает ли её оборудование и позволяют ли условия лицензии использовать её в выбранном проекте.
Почему права инструментов важны даже для исследовательского агента: случай OpenAI с обходом сетевых ограничений через DNS.
