8 сентября 2026 года OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5: новую модель картинок в ChatGPT и два идентификатора в Images API. Компания обещает более точные правки, лучшее удержание референса и задержку до 50% ниже, чем у Images 2.0. Это заявка вендора, не независимый замер.
Весов нет. Self-host нет. Картинка, референс и промпт уезжают в облако OpenAI. Для сайта, бота и API это смена модели генерации, не новый текстовый LLM.
Откуда это известно
Первичка, продуктовый пост OpenAI от 8 сентября. Дата на странице стоит явно. К нему компания сама ставит две соседние страницы: тариф Images API и system card ChatGPT Images 2.5. Других изданий в разборе нет.
В посте есть маркетинговый слой. «Больше 3 млрд картинок в неделю» по ChatGPT Images и GPT-Image в API, «state-of-the-art», цитаты Higgsfield, Adobe, Manus и Runway. Это заявления партнёров и самой OpenAI, не ваш p95 и не чужой независимый бенчмарк.
Зачем это человеку с сайтом или сервером
Если вы собираете обложки, карточки товара, иконки с прозрачным фоном или правите один элемент на уже готовом кадре, меняется рабочий контур, а не «ещё одна вкладка с чатом». В ChatGPT появились Sketch, шаблоны и комментарии прямо на картинке. В API два id: gpt-image-2.5-flare и gpt-image-2.5-sunburst.
Для WordPress и VPS это не плагин и не пакет в apt. Это либо чат, либо вызов Images API. Данные клиента, логотип, лицо с фотосъёмки и макет сайта после отправки живут у вендора. Отдельного Linux-клиента под генерацию в посте нет: названы desktop, mobile и web. Про дистрибутив и пакет молчат. Веб открывается без установки; про preview-клиент ChatGPT для Linux в этом анонсе ни слова.
Что появилось в ChatGPT
Images 2.5, по тексту OpenAI, лучше держит людей и предметы с референс-фото, даёт более естественный свет и фактуру и точнее правит только то, что попросили, не расползаясь по всему кадру. На длинном диалоге следующие правки якобы меньше портят уже принятые детали. Компания отдельно пишет про сложные макеты, прозрачный фон и картинки, где есть факты из реального мира.
Sketch: рисуете прямо в ChatGPT и отдаёте набросок как визуальный гайд. Комната, силуэт одежды, схема блока на лендинге. Стиль и детали дописываете текстом. Запуск, по инструкции OpenAI, через @Sketch или страницу chatgpt.com/sketch. Это продукт чата, не отдельный endpoint в тарифе.
Шаблоны закрывают частые форматы. В тексте названы Poster и Merch, плюс листовки и предметные фото. Комментарии ставятся на сам кадр, а не только в соседнее сообщение. При шаринге картинки можно отдать и промпт, чтобы другой человек прогнал ту же идею со своими фото.
Доступ в чате: все тарифы ChatGPT, ChatGPT Work и Codex, desktop, mobile и web. Формулировка «rolling out today» и «across all tiers». Отдельной очереди, региона и оговорки про РФ в посте нет. Гадать не буду.
Два id в API и тариф
Для разработчиков OpenAI вводит две модели. Flare: те же заявленные плюсы по качеству, правкам и скорости, «default choice for most applications», задержка на 50% ниже GPT-Image-2. Sunburst: «extra level of precision», дольше генерирует, под кампании и «polished product imagery».
На странице тарифа оба 2.5 стоят одинаково, за 1 млн токенов, Standard:
- картинка: вход $8.00, кэш $2.00, выход $30.00;
- текст: вход $5.00, кэш $1.25, отдельной колонки выхода для текста нет.
Одинаковый прайс не значит одинаковый счёт за кадр. Сколько токенов съест размер, качество и референс, на этой странице фиксированной цены «за одну картинку» нет. Считать нужно по usage ответа, а не по надежде, что Flare и Sunburst сойдутся в чеке.
В блоке Batch на той же странице в момент проверки остался gpt-image-2, не пара 2.5. Batch для Flare и Sunburst из этой таблицы не объявляю.
Manus в цитате OpenAI пишет, что у них Flare дал «two to four times the speed of GPT-Image-2» и лучше прозрачный фон. Adobe говорит, что модели уже в Firefly. Higgsfield хвалит, что модель понимает, чего не трогать. Runway, что низкая задержка вписывается в их редактор. Это отзывы ранних клиентов в пресс-посте, не ваш замер на своём ключе.
Что проверить руками
Если контур вам вообще нужен, я бы начал с этого списка, а не с массовой замены всех обложек на сайте.
- В ChatGPT появилась ли Images 2.5 и отвечает ли
@Sketch. Без живого аккаунта это не проверить по RSS. - Шаблон Poster или Merch: остаётся ли иерархия текста, или модель снова ломает заголовок.
- Правка одного элемента на карточке товара: цена, фон, бейдж. Остальное должно стоять.
- Прозрачный фон под иконку или стикер. В посте это заявлено, на выходе проверяется файлом, не скриншотом чата.
- В API id именно
gpt-image-2.5-flareилиgpt-image-2.5-sunburst, а не старыйgpt-image-2. - Счёт: токены входа, кэша и выхода. Не фиксированная цена кадра.
- C2PA и водяной знак. OpenAI пишет, что оставляет C2PA и невидимую метку; в system card к невидимой метке добавлен SynthID Google DeepMind. Для сайта в ЕС это соседствует с обязанностью маркировать ИИ-контент, но сам пост про Images 2.5 регламент ЕС не пересказывает.
- Куда уезжает референс. Клиентское фото, паспорт, лицо сотрудника и чужой ключ API в эту трубу класть нельзя.
Чего в этом тексте нет
Нет открытых весов и нет локальной модели. Нет Linux-пакета «только генерация картинок». Нет цены в рублях и нет обещания «бесплатно навсегда». Нет данных про доступ из РФ. Нет доказательства, что ваши обложки станут резче на 50%: в посте снижение задержки «up to 50%» против Images 2.0, не прирост качества в процентах.
System card прямо говорит: реализм выше, без фильтров глубокие фейки людей и событий стали бы убедительнее. Стопка та же, что у Images 2.0, плюс новые проверки. На враждебном наборе «unsafe generation presented» у Sunburst 1.09%, у Flare 1.41%, у Images 2.0 1.64%. Это не доля в боевом трафике. OpenAI сама пишет, что промпты собраны, чтобы ломать политику. Порог Bio High и Cyber High модели, по их оценке, не переходят; биологические смягчения всё равно держат как для High.
Агенту с этими id нельзя отдавать боевой WordPress и root «чтобы быстрее нарисовать обложку». Ключ Images API, это ключ к счёту и к чужим референсам, не к магии макета. Вендорский бенчмарк и цитата партнёра вашу задачу не закрывают: одна серия карточек товара проверяется на ваших фото, не на слайде OpenAI.
Если нужен кадр для сайта, имеет смысл сначала прогнать одну карточку и одну правку фона, посмотреть токены и метаданные, и только потом менять id в боте. ChatGPT Images 2.5, это облачная генерация с более жёстким редактированием, не замена фотографа и не офлайн-движок.
