1 октября 2026 на Хабре donseo опубликовал замер 11 токенизаторов: один и тот же русский текст Claude Opus 5 режет почти в 3,9 раза на большее число токенов, чем GPT-5.5. При одинаковой цене за токен русский запрос на Opus 5 обходится почти вчетверо дороже.
Токен у каждой модели свой. Прайс за миллион токенов сам по себе не говорит, сколько вы заплатите за русский текст. Ниже цифры из замера и что из них следует для русскоязычного продукта.

Один русский текст: Claude против GPT-5.5
Автор прогнал четыре пары параллельных текстов (tech, chat, official, code) через открытые токенизаторы и через разницу usage у закрытых API. Для Opus 5 и GPT-5.5 на русском разрыв токенов около 3,9 раза. На английском том же смысле разница между этими двумя моделями около 1,55 раза.
В пересчёте по медиане входных цен агрегаторов на 27 сентября 2026: около 0,53 ₽ за тысячу русских символов у Claude Opus 5 против 0,14 ₽ у GPT-5.5. Это чистый эффект токенизатора при близкой цене за токен.
Кто лучше режет русский
По коэффициенту RU/EN (сколько токенов занимает русская версия относительно английского перевода того же смысла, без кода) расклад такой:
- YandexGPT 5 Lite: 0,91 (русский короче английского)
- GigaChat 3: 0,96
- Grok 4.7: 1,18
- OpenAI o200k (GPT-5.x / GPT-6): 1,19
- Gemini 3.7 Flash: 1,20
- GLM-5.3: 1,23
- DeepSeek V3 / V4: 1,38
- Qwen 3: 1,52
- Kimi K3: 1,86
- OpenAI cl100k (GPT-4): 2,09
- Claude Opus 5: 2,96
Символов на один токен в русской прозе: около 5,1 у YandexGPT и около 1,0 у Claude Opus 5. Английский у десяти моделей из одиннадцати держится около 5,0-5,1 символа на токен.



Отдельно в статье отмечают переход GPT-4 (cl100k) к GPT-4o и новее (o200k): число токенов на русском сократилось почти вдвое при том же английском. Если бюджет когда-то считали по опыту с GPT-4, на новых GPT его легко переоценить.
Считать за тысячу символов, не за миллион токенов
Вторая таблица переводит медиану входной цены (каталог AI-Ping на 27.09.2026) в рубли за тысячу символов. На русском YandexGPT 5 Lite выходит около 0,053 ₽ за тысячу символов и чуть дешевле английского (0,97×). Grok 4.6 около 0,058 ₽ и 1,25× к английскому. Claude Opus 5 около 0,53 ₽ и 3,15× к своему же английскому.
Разрыв «российская модель против зарубежной» по прайсу за токен и по цене за русские символы тоже разный. GigaChat 2 Max по токену в 2,3 раза дороже GPT-5.5, а за тысячу русских символов разрыв сжимается до 1,9 раза. YandexGPT 5 Lite за токен примерно вдвое дешевле GPT-5.5, а за тысячу русских символов примерно в 2,6 раза.

Токенизатор тот же и для ответа модели. Длинные русские ответы дорожают в той же пропорции, а выход обычно в 3-5 раз дороже входа. Для чат-бота, который много пишет, эффект сильнее, чем на одной входной таблице.
Итог: сравнивать модели для русского продукта по прайсу за 1M токенов нельзя. В замере donseo выгоднее всего русский режут YandexGPT и GigaChat, дальше Grok и линейка GPT-5.x с надбавкой около 20%, DeepSeek около +38%, старый GPT-4 около ×2, Claude Opus 5 около ×3 к английскому и почти ×4 к GPT-5.5 на одном русском тексте. Бюджет лучше закладывать за типичный запрос на своих текстах.
