30 сентября Следственный комитет России разместил в ЕИС электронный аукцион № 0173100014726000144 на поставку программно-аппаратного комплекса «для решения задач текстовой аналитики, семантического анализа текста, классификации и проверки неструктурированных данных с использованием ускорителей искусственного интеллекта». Начальная цена 6 233 753 рубля, заявки принимают до 8 октября.
По сути это один стоечный GPU-сервер с предустановленной ОС и платформой без кода, к которой подключаются большие языковые модели: локальные или через API, совместимый с OpenAI. Описание объекта закупки показывает и задачи такой машины, и то, какое железо госзаказчик сейчас закладывает под локальные LLM.
Аукцион на 6,23 млн рублей: сроки и условия
- электронный аукцион по 44-ФЗ на площадке РТС-тендер, деньги федерального бюджета;
- заявки с 30 сентября 10:40 до 8 октября 08:00 по Москве, торги 8 октября, итоги 12 октября;
- поставка не позднее 11 декабря 2026 года в здание СК в Техническом переулке в Москве, срок исполнения контракта до 31 декабря;
- обеспечение заявки 62 337,53 рубля (1%), исполнения контракта 1 870 125,90 рубля (30%), гарантийных обязательств 623 375,30 рубля (10%);
- гарантия 36 месяцев, брак поставщик меняет за свой счёт за 10 рабочих дней, горячая линия по будням с 10:00 до 18:00.
Состав: сервер, ОС и ПО для поиска по документам
По описанию объекта закупки комплекс состоит из одной высокопроизводительной вычислительной платформы «с одним или более ускорителем искусственного интеллекта», созданной для обучения моделей машинного обучения, работы с LLM и обработки естественного языка. На ней предустановлены операционная система и специализированное ПО для поиска, классификации и проверки неструктурированных данных, по одной штуке.
Сам сервер: стоечный корпус не выше 4U, два процессора от 32 ядер и 64 потоков, базовая частота от 2 ГГц, кэш L3 от 60 МБ на процессор. Память DDR5 с ECC, не меньше 16 модулей по 16 ГБ, то есть от 256 ГБ при 32 слотах. Накопители: два M.2 SSD от 1 ТБ и два U.2 SSD от 3,84 ТБ с горячей заменой, плюс 12 отсеков 3,5 дюйма. Сеть: два порта 10 Гбит/с по меди и два 25 Гбит/с по оптике с RDMA. Питание: от четырёх блоков по 1600 Вт с резервированием N+1 или N+2, охлаждение воздушное.
Ускорители: 96 ГБ GDDR7 и 752 тензорных ядра на каждый
Самая показательная часть таблицы касается графических ускорителей. Корпус должен вмещать не меньше восьми дискретных GPU, слотов PCIe x16 нужно от девяти, с поддержкой PCIe 5.0. Каждый установленный ускоритель: от 96 ГБ видеопамяти GDDR7, шина от 512 бит, базовая частота от 1,8 ГГц, ровно 752 тензорных ядра, PCIe 5.0 и объединение нескольких GPU для параллельных вычислений.
Связка 96 ГБ GDDR7, 512 бит и 752 тензорных ядра совпадает с NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell: по спецификации серверной версии у неё 24 064 ядра CUDA, 752 тензорных ядра пятого поколения и 96 ГБ GDDR7 с ECC на шине 512 бит. Марку заказчик не называет, а число ускорителей в комплекте не фиксирует: «один или более» при месте под восемь. Этот выбор остаётся за поставщиком и его ценой.
ПО: конвейеры без кода и LLM через OpenAI API
Требования к ПО описывают платформу без кода для обработки данных и документов. Процессы обработки собираются в графическом конструкторе без программирования, с локальными и глобальными переменными, ветвлениями по условиям и пошаговой отладкой с просмотром промежуточных результатов. Большие языковые модели подключаются двумя способами: размещённые локально или через программный интерфейс, совместимый с OpenAI API.
По данным ПО должно уметь извлечение, преобразование и загрузку (ETL), работать со структурированными, частично структурированными и неструктурированными данными, складывать результат в хранилище и читать CSV. Схем преобразования данных из разных источников нужно до десяти.
Что ПО должно доставать из текста
Раздел про средства анализа описывает задачи прямо. ПО должно автоматически извлекать сведения из неструктурированных источников и выделять физических лиц, организации, события и связи между ними. Поля перечислены отдельно: ФИО, должность, воинское или специальное звание, название и организационно-правовая форма организации, банковские реквизиты, телефоны, адреса электронной почты, денежные суммы, географические объекты и почтовые адреса.
Ещё одна заявленная задача: анализ проектов технических заданий и технико-коммерческих предложений поставщиков при закупках. Методы смешанные: алгоритмы, машинное обучение и большие языковые модели. Почтовые адреса нормализуются по ГАР ФИАС. Точность и полнота при поиске, классификации и проверке должны быть не ниже 80%. В промышленной эксплуатации можно настроить и запускать до трёх дополнительных процессов обработки.
Цена: минимальная из трёх коммерческих предложений
Начальную цену заказчик рассчитал методом сопоставимых рыночных цен, это обоснование НМЦК в приложении № 2. Три коммерческих предложения от 14 и 19 августа 2026 года: 6 233 753, 6 471 128 и 6 609 049 рублей. В начальную цену взято самое низкое, разница между крайними около 6%.
Национальный режим: запрет на иностранное ПО, ограничение для железа
Для комплекса установлено ограничение закупок товаров иностранного происхождения и запрет на иностранное программное обеспечение. Происхождение ПО участник подтверждает номером записи в едином реестре российских программ или в реестре ЕАЭС. По железу 10 сентября 2026 года СК направил в Минпромторг уведомление: товара с нужными характеристиками в реестре российской промышленной продукции нет. Поэтому для сервера в заявке достаточно указать страну происхождения.
Итог: за 6,23 млн рублей СК покупает один стоечный сервер с местом под восемь ускорителей класса 96 ГБ GDDR7 и платформу без кода, которая с помощью LLM достаёт из документов людей, организации, реквизиты и связи между ними, а заодно разбирает ТЗ и коммерческие предложения поставщиков. Сервер может быть иностранным, ПО должно быть из реестра российских программ. Победителя определят 12 октября, поставка до 11 декабря.
