Страница chatgpt.com/codex это вход в Codex. По смыслу это не “ещё один чат”, а помощник, который умеет брать задачу по коду и доводить до результата: разобраться в проекте, сделать правки, подготовить изменения так, чтобы их можно было спокойно принять после ревью.
Я бы описал это так: ChatGPT в чате это разговор. Codex это напарник, которому можно делегировать кусок работы и потом просто посмотреть, что он поменял.
Что Codex делает на практике
На лендинге Codex прямо написано, что он рассчитан на задачи “от начала до конца”: фичи, рефакторинги, миграции и другие штуки, которые обычно растягиваются на несколько подходов. chatgpt.com/codex
Есть ещё важный момент: Codex умеет работать в отдельной среде. То есть он может читать, править и запускать код в своём облачном окружении, не трогая твою локалку. Это удобно, когда ты не хочешь превращать рабочий ноут в полигон для экспериментов. developers.openai.com/codex/cloud
И да, у них большой упор на параллельную работу: несколько задач могут крутиться одновременно, а ты потом ревьюишь результаты. Это отдельно подсвечено и на странице Codex, и в описании приложения. chatgpt.com/codex openai.com/index/introducing-the-codex-app
Где он живёт: web, приложение, IDE, терминал
Codex можно использовать разными способами, и это как раз плюс. Один и тот же подход, просто разные точки входа.
1) Web-интерфейс через chatgpt.com/codex. Удобно делегировать задачи и смотреть изменения.
2) Codex app для macOS. По описанию OpenAI это “командный центр”: много потоков задач, параллельные агенты, ревью диффов прямо в приложении. openai.com/index/introducing-the-codex-app и документация: developers.openai.com/codex/app
3) IDE расширение. Тот же Codex, но ближе к коду. Удобно, когда не хочется прыгать между окнами. Стартовая документация по Codex здесь: developers.openai.com/codex
4) Codex CLI. Это то, что обычно заходит людям, которые любят терминал: агент запускается локально, умеет читать, менять и запускать код в выбранной папке. По документации CLI open source и написан на Rust. developers.openai.com/codex/cli
Быстрый старт с Codex CLI
Если хочется по-простому и без лишних интерфейсов, то CLI это хороший вход. Официальная установка есть в документации: developers.openai.com/codex/cli
# npm npm install -g @openai/codex # Homebrew brew install codex
Дальше заходишь в папку проекта и запускаешь агента. Он работает в контексте текущего каталога. developers.openai.com/codex/cli
cd /path/to/project codex
Какая модель используется и почему везде пишут про gpt-5.3-codex
У Codex есть “кодерские” модели. На странице моделей Codex пишут, что для большинства задач стоит начинать с gpt-5.3-codex, и перечисляют, где она доступна: приложение, CLI, IDE, облако. developers.openai.com/codex/models
Если копнуть глубже, в документации API gpt-5.3-codex описана как модель, оптимизированная под агентные задачи, с настройками уровня “усилия рассуждения”. developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.3-codex
Skills и Automations: когда хочется, чтобы агент делал рутину сам
В Codex app есть две штуки, которые полезны не “в теории”, а в повседневной разработке.
Skills это наборы правил и инструкций под твой процесс. Например, чтобы агент всегда оформлял PR по одному шаблону, запускал тесты, соблюдал стиль и не вносил “креатив” туда, где нужна скучная предсказуемость. developers.openai.com/codex
Automations это запуск задач по расписанию. Пример из жизни: автоматом разбирать мелкие issue, проверять алерты, помогать с CI/CD, а ты уже смотришь результат. Описание есть в документации по приложению. developers.openai.com/codex/app
Где Codex реально полезен в моём стеке
Я вижу Codex как инструмент, который закрывает рутину и ускоряет разбор чужого кода.
Для WordPress это может быть рефакторинг плагина, чистка “толстого” класса, добавление логов, разбор проблем с очередями, WP-Cron, HTTP запросами и обработкой ошибок. Самое ценное, что агент умеет читать проект целиком, а не отвечать кусками.
Для DevOps задач удобно то, что CLI может работать прямо в репозитории: конфиги, systemd unit’ы, Nginx, docker-compose, документация. Дал задачу, получил аккуратные правки, прогнал команды, посмотрел дифф.
Как не превратить Codex в генератор хаоса
Правило простое: агент делает, ты принимаешь. Всегда смотри дифф. Всегда прогоняй базовые проверки. И не пихай секреты в промпт.
Секреты (токены, ключи, пароли) должны жить в переменных окружения, в секрет-хранилищах или в конфиге вне репозитория. Codex должен видеть только то, что ты готов хранить как код.
Доступ: на каких планах это есть
По документации Codex включён в планы ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu и Enterprise. developers.openai.com/codex/app Также есть статья в Help Center про использование Codex с планом ChatGPT. help.openai.com/…/using-codex-with-your-chatgpt-plan
Итог
Codex это шаг от “подскажи” к “сделай и покажи изменения”. Для разработки это полезно, если относиться к этому как к нормальному процессу: сформулировал задачу, получил правки, отревьюил, прогнал проверки, принял.
